Intelligence Artificielle en Rééducation Physique en Afrique Subsaharienne : Une Revue Exploratoire

L'intelligence artificielle (IA) émerge comme une force transformative dans le domaine de la rééducation physique en Afrique subsaharienne (ASS), offrant des solutions innovantes face à des défis persistants tels que la pénurie de personnel soignant, les infrastructures inadéquates et les disparités socioéconomiques. Cette revue exploratoire examine le rôle des technologies pilotées par l’IA dans l’amélioration des résultats en réadaptation et la réduction des lacunes en matière de prestation de services, notamment via la téléréadaptation et les plateformes de rééducation numérique. Les résultats de six études indiquent que les interventions assistées par l’IA ont significativement amélioré l’observance thérapeutique de 30 à 50 %, la mobilité des patients de 30 à 50 % et l’autonomie fonctionnelle jusqu’à 45 % par rapport aux méthodes de rééducation traditionnelles. Ces technologies ont efficacement amélioré l’accès aux soins et l’engagement des patients, en particulier parmi les populations victimes d’AVC et les enfants. Cependant, la mise en œuvre de ces technologies se heurte à plusieurs obstacles, notamment la faible littératie numérique (seulement 27 % des adultes sont compétents), la faible couverture internet en zone rurale (touchant 39 % des établissements), les contraintes économiques, une préférence culturelle pour la médecine traditionnelle et l’insuffisance des réglementations en matière de protection des données. Des politiques stratégiques, telles que des initiatives gouvernementales en faveur de l’IA, l’amélioration des infrastructures numériques, la formation des professionnels et l’adoption de lois robustes sur la confidentialité, sont essentielles pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA en rééducation. En relevant ces défis, l’IA peut contribuer à catalyser une réadaptation équitable et efficace à travers l’Afrique subsaharienne. DOI: https://doi.org/10.47787/q8j59e27